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["附件1 《国际化科研素养实训》课程方向清单 （3月8日更新）"]
["序号","课程名称","课程方向","教授","院校","课程难度","备注"]
[1,"国际化科研素养实训（计算机科学）","数据科学专业课程：机器学习在数据分析上的实际运用","Pradeep Ravikumar","卡内基梅隆大学",3,"\n\n\n\n\n1、课程大纲、具体上课时间、教授简历等可查看国际化拔尖创新⼈才培养计划的课程介绍页面https://itstp.neoscholar.com/\n（或扫描下方二维码）：\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n2、课程介绍页面，因有个别课程方向名称与表中不一致（以表中名称为准，网站后续会更新），建议可通过搜索教授姓名进行查看。\n\n3、课程难度分类参考：\n课程难度3-3.5：适合本科低年级学生，课程重点在于建立基本概念和技能，先修课程或背景知识要求不做严格要求，通常面向该学科领域入门水平的学生。\n课程难度4-5：适合及本科高年级及硕博学生，通常要求学生具有较为扎实的先修知识和经验，内容涉及更复杂的理论或应用问题，通常面向有志深入该学科领域的学生。\nGeneral：课程专注于一个特定的学科领域，探讨该领域的理论、方法和实践，突出该学科的核心概念和专业知识。\nIn-Depth：课程涉及跨学科的交叉和相互融合，可能涉及多种研究方法和技术，以应对不同学科领域的需求；通常要求学生跨越传统学科边界，探索新的学科领域，接触新的思维方式和理念。\n\n"]
[null,null,"人工智能与运筹学交叉专业课程：复杂决策系统中的随机最优控制及优化理论","Peter Zhang","卡内基梅隆大学",4]
[null,null,"电子工程专业课程：物联网与无人机阵列网络通信系统设计","Danijela Cabric","加州大学洛杉矶分校",4,null,"\n\n\n"]
[null,null,"人工智能专业课程：大数据算法模型与应用","David Woodruff","卡内基梅隆大学",3]
[null,null,"计算机视觉专业课程：人脸识别、自动驾驶、图像处理背后的机器学习算法原理","Jens Rittscher","牛津大学",4]
[null,null,"软件工程与游戏设计交叉专业课程：算法在游戏设计中的应用","William Nace","卡内基梅隆大学",4.5]
[null,null,"计算机科学与电子工程交叉专业课程：FPGA与ASIC集成电路研究与设计","William Nace","卡内基梅隆大学",3]
[null,null,"人工智能专业课程：科学化数据分析与机器学习应用","Gunther Roland","麻省理工学院",3]
[null,null,"统计学专业课程：统计机器学习在信息系统与运筹学中的应用","Divakaran Liginlal","卡内基梅隆大学",3]
[null,null,"人工智能专业课程：机器学习与深度学习的多维应用","Björn Schuller","帝国理工学院",3]
[null,null,"信息管理与数据科学交叉专业课程：商业流程、商业信息的管理自动化设计","Jean-Claude Franchitti","纽约大学",4]
[null,null,"计算机科学领域交叉专业课程：深度学习在自然语言处理中的应用","Patrick Houlihan","哥伦比亚大学",4]
[null,null," 软件工程与人机交互交叉专业课程：人工智能驱动的UX用户体验设计）","Motahhare Eslami ","卡内基梅隆大学",3]
[null,null,"人工智能与生物学交叉专业课程：计算生物学中基因组的生物信息分析","Sorin Istrail","布朗大学",4]
[2,"国际化科研素养实训（经济学）","行为经济学专业课程：消费过程中的非理性行为及消费心理变化对社会结构的影响","Andrea Bernini","牛津大学",3]
[null,null,"宏观经济学课程：贸易发展与社会发展中的不平等经济现象）","Andrea Bernini","牛津大学",3]
[null,null,"数字经济学专业课程：共享经济与数字经济等新兴商业模式如何塑造当代社会","Robert Lyon","纽约大学",3]
[null,null,"计量经济学专业课程：数据分析与统计机器学习在经济数据分析中的运用","Donald Robertson","剑桥大学",4]
[null,null,"环境经济学专业课程：可持续发展战略与环保经济政策","Ariel Ortiz-Bobea","康奈尔大学",3]
[null,null,"经济专业课程：博弈论在宏观经济政策和微观财务决策中的运用）","Alexei Parakhonyak","牛津大学",4]
[null,null,"经济学与公共政策交叉专业课程：公共医疗系统与经济政策发展","Antonio Trujillo","约翰斯霍普金斯大学",3]
[null,null,"经济专业课程：博弈论在宏观经济政策和微观财务决策中的运用","Ryan Yuhao Fang","芝加哥大学",4]
[null,null,"政治经济学专业课程：宏观政策与经济发展的交互研究","Allen Carlson","康奈尔大学",3]
[null,null,"金融数学专业课程：市场优化与风险机制设计及分析","Mete Soner","普林斯顿大学",4]
[null,null,"统计学与金融工程交叉专业课程：基于统计套利的量化交易分析","Eric Yeh","哥伦比亚大学",4.5]
[null,null,"金融科技与金融工程交叉专业课程：FinTech在风险管理及期权定价中的应用","Lucas Gonon","帝国理工学院",3.5]
[null,null,"金融学专业课程：债券市场、金融机构与货币体系探究","Martin Cherkes","普林斯顿大学",3.5]
[null,null,"金融学专业课程：金融计量经济学的数据预测模型与分析方法","Oliver Linton","剑桥大学",3.5]
[null,null,"金融学专业课程：基于财务估值模型的企业投资分析）","Raghavendra Rau","剑桥大学",3]
[null,null,"金融工程专业课程：统计概率模型与Python投资建模实践","Johannes Ruf","伦敦政治经济学院",3.5]
[null,null,"金融学专业课程：金融市场与投资管理的理论、应用与实证分析","Michael Ashby","剑桥大学",3.5]
[null,null,"金融学与计量经济学交叉专业课程：信用风险的管理与预测建模","Heng Chen","西北大学",3.5]
[null,null,"金融学专业课程：投资组合管理与财务风险分析模型","Alexei Chekhlov","哥伦比亚大学",3]
[null,null,"应用数学专业课程：数值计算与统计分析模型","Anastasia Romanou","哥伦比亚大学",3]
[null,null,"金融学专业课程：统计建模在金融决策与投资分析中的应用","Achilles Venetoulias","哥伦比亚大学",3.5]
[3,"国际化科研素养实训（管理学）","管理学专业课程：以好莱坞经济为例探索文娱产业和数字媒体背后的运作机制","Mark Young","南加州大学",3]
[null,null,"数字媒体管理专业课程：数字媒体策略在AI新时代下的发展与变革","Veronica Guo","南加州大学",3]
[null,null,"管理学专业课程：创业管理中的市场机遇探寻与创新策略","Matthew Grimes","剑桥大学",3]
[null,null,"商业分析专业课题：基于回归分析与最优化的商业建模与决策制定","Cosimo Arnesano","南加州大学",3.5]
[null,null,"体育管理与商业分析交叉专业课程：利用数据分析挖掘体育赛事的商业价值","Lorena Martin","南加州大学",3.5]
[null,null,"管理学专业课程：组织行为学在企业管理与商业谈判中的作用","Kai Chi Yam","新加坡国立大学",3.5]
[null,null,"管理学专业课程：初创企业孵化、融资与组织内部管理策略","Paul Orlando","南加州大学",3]
[null,null,"商业分析与市场营销交叉专业课程：通过数据分析探究消费者决策及营销管理策略","Przemyslaw Jeziorski","加州大学伯克利分校",3.5]
[null,null,"市场营销专业课程：创新营销管理与战略营销革新探究","Omar Merlo","帝国理工学院",3]
[null,null,"会计学专业课程：企业投资风险与财务架构分析","Nemit Shroff","麻省理工学院",3.5]
[null,null,"数字媒体专业课程：抖音、FB等社交平台的传播策略与媒体舆论研究","Susan Moeller","马里兰大学",3]
[null,null,"数字媒体与数据科学交叉专业课程：信息技术时代下用户行为与社会网络探析","Manuel Gonzalez Canche","宾夕法尼亚大学",4]